| 专利号 | 2015104869862 | 申请日 | 2015-08-10 | 专利名称 | 基于网络流量的多特征移动终端恶意软件检测方法及系统 |
| 授权日 | 2017-11-21 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 陈贞翔;杨波;韩泓波;彭立志;张蕾;孙润元 |
| 主分类号 | G06F21/56 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于网络流量的多特征移动终端恶意软件检测方法及系统，从网络流量数据中提取出能够有效表征移动终端恶意软件网络行为的特征；按照不同的特征类型对提取的能够有效表征移动终端恶意软件网络行为的特征进行分类；对分类后的特征建立与之相适应的检测模型，每种类型的特征有与之对应的唯一的检测模型；每种类型的特征选择对应的检测模型并输出相应的检测结果。针对移动终端网络流量的不同特征类型，本发明设计了适应于不同的特征类型的检测模型，用户可以根据需要自主选择所需要的模型，针对不同的特征类型设计的不同的检测模型可以在一定程度上提高了检测的准确度，满足了用户的个性化需求。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
