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专利号 2022100831495 申请日 2022-01-25 专利名称 一种基于相似度重学习的在线跨模态检索方法及系统
授权日 2022-05-24 专利权人 山东建筑大学 发明人 刘兴波;康潇;聂秀山;尹义龙;郭杰
主分类号 G06F16/903 关键词 应用领域
摘要 本发明公开了一种基于相似度重学习的在线跨模态检索方法及系统,包括:获取原始数据样本,并划分为多个小组,构建训练集;构建哈希码学习的目标函数,利用所述训练集对目标函数进行训练,得到每一批数据对应的哈希码和哈希函数,并存入检索库;根据样本外拓展映射生成待查询样本的哈希码;基于数据流中的新样本数据对检索库中原始样本数据的哈希码进行更新;将待查询样本的哈希码与检索库中的更新后的哈希码进行比较,按海明距离从小到大排序返回检索结果。本发明实现了在不重新训练原始数据的前提下为新数据生成哈希表示,同时通过对新旧数据的相似关系的挖掘和新数据标签信息的利用,大大提高了检索精度。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    下一代信息网络产业
运营方式 合作方式
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【关 闭】