| 专利号 | 2019108151337 | 申请日 | 2019-08-30 | 专利名称 | 一种基于参考图像重建的去雾方法 |
| 授权日 | 2023-06-23 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 李晋江;李桂会;范辉 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于参考图像重建的去雾方法。其步骤包括：首先利用深度相机采集不同场景与不同光线的无雾彩色图像与深度图像数据集，进行初步预处理；设置大气光值与透射率，对无雾图像进行合成有雾图像，且对有雾数据集进行降噪预处理；然后选取有雾图像对应内容相似的图像作为参考图像；最后构造端到端的卷积神经网络模型，具体来说，网络分别经历提取雾度特征，移除雾度特征，自适应地迁移参考图像的纹理，重建高分辨率的去雾图像的过程。上述方法与大多数基于端到端深度学习方法不同，它没有结合显示的大气物理模型，而是通过构造去雾网络和引入参考图像，隐式的去除雾度，实现图像去雾的同时增强图像的细节。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
