| 专利号 | 2022106994867 | 申请日 | 2022-06-20 | 专利名称 | 一种可学习时频变换方法 |
| 授权日 | 2025-04-22 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周卫东;刘国洋 |
| 主分类号 | G06F17/14 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种可学习时频变换方法，包括依次连接的数据采集器和计算机系统，计算机中设置有可学习时频变换运算单元；可学习时频变换的窗参数通过深度神经网络反向传播算法得到的梯度进行更新。训练完成的可学习时频变换运算单元可以采用快速傅里叶变换算法加速，提高执行效率。所述可学习时频变换的窗参数根据设定的损失函数，通过反向传播算法更新，免去了传统时频变换中窗函数或小波基的人工设计、选取、参数调节等步骤。此外，可学习时频变换训练完成后参数即固定，成为一种新的时频变换，可以得到针对目标任务最优的时频特征。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
