| 专利号 | 2022109826967 | 申请日 | 2022-08-16 | 专利名称 | 一种人群沿楼梯上行的通行时间预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-02-23 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 杨晓霞;杨毅;康元磊;潘福全;陈健;曲大义;王杰 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种人群沿楼梯上行的通行时间预测方法及系统，属于通行时间预测领域,构建楼梯场景的三维仿真模型；将模拟个体放入三维仿真模型中，构建BP神经网络模型的训练集；用训练集对原子轨道搜索算法优化的BP神经网络模型进行训练；向训练好的模型中输入待预测的楼梯坡度、高度、宽度、个体期望速度与半径和人群数量，得到对应人群沿楼梯上行的通行时间；本发明利用原子轨道搜索算法优化的BP神经网络以预测人群沿楼梯上行的通行时间，预测精度高，且充分考虑了楼梯坡度、高度、宽度、个体期望速度与半径以及人群数量对人群沿楼梯上行的通行时间的影响，既有助于客流高峰时期的个体管控，又可提高紧急情况下公共场所内个体的逃生效率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
