| 专利号 | 2018111838839 | 申请日 | 2018-10-11 | 专利名称 | 一种基于计算机视觉的道路拥堵状态检测方法 |
| 授权日 | 2021-07-27 | 专利权人 | 青岛大学 | 发明人 | 张志梅;赵益;刘堃;王常颖;王国栋 |
| 主分类号 | G08G1/01 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于道路交通运行状态检测与控制技术领域，涉及一种基于计算机视觉的道路拥堵状态检测方法；其具体工艺步骤为：先将采集大量图像处理后形成的数据集进行分类标记作为神经网络训练的训练集，再将数据集采用迁移模型训练方法构建一个卷积神经网络，然后通过卷积神经网络对截取的实时交通监控视频图像进行分类，判断车辆密度状态，最后使用光流算法计算光流场，从而判断交通拥堵状态；所述检测方法设计原理科学，信息采集准确，识别图像准确率达98％以上，监控效果好，成本低且效果好，计算数据的方法简单，判断准确率高，应用方便，能够有效的判断实时的交通状态。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 电子核心产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
