| 专利号 | 2018110878398 | 申请日 | 2018-09-18 | 专利名称 | 基于多模态字典学习的短视频分类方法、系统及介质 |
| 授权日 | 2020-07-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 刘萌;聂礼强;郑晓云;罗旺;王翔;宋雪萌;甘甜;陈宝权 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于多模态字典学习的短视频分类方法、系统及介质，并将其应用到短视频场景预测问题中，包括以下步骤：离线部分：依据少量标记样本，构建树形引导多模态字典学习，得到初始化的多模态字典给以及相应的稀疏表示；基于学习到的多模态稀疏表示，为每一个模态训练一个短视频场景分类器；在线部分：实时的对新来的短视频样本进行场景预测或者强化字典学习模型。对于新来的短视频，如果有场景标记，就用来强化字典学习模型；如果场景没有被标记，就用离线部分训练学习的分类器对场景类别预测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
