| 专利号 | 2016107398165 | 申请日 | 2016-08-27 | 专利名称 | 基于K均值驱动卷积神经网络的分布式图像超分辨方法 |
| 授权日 | 2019-09-13 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 任鹏;孙文健;高彬 |
| 主分类号 | G06T3/40 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于K均值驱动卷积神经网络的分布式图像超分辨方法，该方法包括：按位置裁剪待超分辨的低分辨率图像，得到多个低分辨率小图像块；提取多个低分辨率小图像块的内容结构特征；根据内容结构特征、利用训练模型的K个聚类中心对多个低分辨率小图像块进行分类；对多个低分辨率小图像块进行上采样，得到高分辨率无细节小图像块；将低分辨率小图像块对应的高分辨率无细节小图像块输入到其所属聚类中心对应的卷积神经网络模型中，得到该模型的输出，通过将该输出与高分辨率无细节小图像相加得到高分辨率小图像块；将多个高分辨率小图像块按位置拼接，得到最终的高分辨率图像。本发明的分布式图像超分辨方法的超分辨效果较高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
