| 专利号 | 2020106678112 | 申请日 | 2020-07-13 | 专利名称 | 基于生成对抗网络的脑瘤分割数据增强方法 |
| 授权日 | 2022-07-12 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 俞智斌;李青芸 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及脑瘤图像处理技术领域，具体公开了一种基于生成对抗网络的脑瘤分割数据增强方法，该方法构建了图像到图像转换框架——TumorGAN网络架构(包括生成器、全局判别器和局部判别器)，该网络架构可以从n个真实数据对(带分割标签的多模态脑瘤图片集)中合成n2‑n个虚拟图像对，并通过训练得到数据增强模型，保证数据增强模型所合成图像的质量和真实性；基于语义标签提供的注意力区域，在生成器中增加了区域感知损失函数和区域 |
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| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
