| 专利号 | 2020110389859 | 申请日 | 2020-09-28 | 专利名称 | 基于文本处理的方面级可解释深度网络评分预测推荐方法 |
| 授权日 | 2023-02-07 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 张天蔚;程志勇;舒明雷;董祥军 |
| 主分类号 | G06F16/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 一种基于文本处理的方面级可解释深度网络评分预测推荐方法，通过深入挖掘用户与物品之间在方面级层面上的关联，从而进行精准的、可解释强的评分预测工作，方面级指的就是用户对物品作出评价时所关注的角度。通过深入挖掘用户与物品之间在方面级层面上的关联，可以有效刻画该用户的关注习惯，亦可以从多种角度描述该物品，这些最终都可以体现到评论的文本内容中，被人们直观的理解。在传统的协同过滤推荐思想之上，利用卷积神经网络抽取评论文本中的特征向量作为辅助信息参与评分预测推荐，提升了评分预测推荐效果，从而提高了推荐系统的可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
