| 专利号 | 2020114627540 | 申请日 | 2020-12-09 | 专利名称 | M2M通信中基于深度强化学习的资源调度方法及装置 |
| 授权日 | 2021-09-07 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 林霏;车逸辰;靳显智;刘洁梅;王叶 |
| 主分类号 | H04W4/70 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请公开了M2M通信中基于深度强化学习的资源调度方法及装置，用以解决M2M中系统资源分配不合理，容易产生网络拥塞的问题。该方法建立TD‑LTE系统模型，并确定所述系统当前的资源映射状态；接收待处理的业务作业；根据所述当前的资源映射状态，以及所述待处理的业务作业，通过预先训练好的深度强化学习神经网络，向所述待处理的业务作业分配资源；根据分配结果，对所述当前的资源映射状态进行调整。本方法通过深度学习和强化学习的结合，在资源分配时，确定最合理的资源分配方式，提高资源调度效率，能够解决由MTCD通信引起的网络拥塞的问题。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
