| 专利号 | 2024112444539 | 申请日 | 2024-09-06 | 专利名称 | 基于图神经网络的分布式光伏功率预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-03-07 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 吕天光;史磊;艾芊;贺兴;杨跃平;蒋雪冬;杨明;伊心宁;徐英东;张宇昊 |
| 主分类号 | H02J3/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于数据处理技术领域。提供了一种基于图神经网络的分布式光伏功率预测方法及系统，根据当前时刻之前设定时段的分布式光伏的辐照数据，利用空间克里金插值进行辐照数据初始化，基于图扩散卷积网络进行初始化后的辐照数据增强，得到增强辐照数据；利用残差结构将图卷积模型与空间Transformer模块耦合以捕获空间特征；以所述增强辐照数据以及所述空间特征为输入，采用趋势门递归单元网络，得到当前时刻之后设定时段的分布式光伏功率预测结果。本发明提出的预测方法从数据、模型和参数三个方面提高了预测的准确性，为分布式光伏电站高精度短期预测提供了一种实用的基于需求的解决方案。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
