| 专利号 | 2025120021795 | 申请日 | 2025-12-29 | 专利名称 | 基于可解释神经网络的压力容器热处理工艺参数优化方法 |
| 授权日 | 2026-03-31 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 周凡;黄天亮;龚玉雅;蒋文春;赵春辉;肖维 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于可解释神经网络的压力容器热处理工艺参数优化方法，属于热处理工艺数值优化技术领域。所述方法包括步骤：构建数据样本，并划分数据集；对构建的数据样本进行自适应归一化预处理；建立基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型并进行训练，获得训练成熟的BP神经网络预测模型；基于改进型SHAP可解释算法解析BP神经网络预测模型的输出结果，计算各输入特征对输出特征的贡献率；利用遗传算法对工艺参数进行多目标优化，获取最优工艺参数。本发明的方法能够实现压力容器焊后热处理残余应力的高精度预测、工艺参数优化调控以及各参数对残余应力影响程度的定量分析，为热处理工艺设计和残余应力控制提供可靠的技术支撑。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
