| 专利号 | 2025115980585 | 申请日 | 2025-11-04 | 专利名称 | 一种数据物理双驱动的裂缝扩展预测方法 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 张凯;张培宁;刘丕养;张黎明;张文娟;王阳 |
| 主分类号 | G06F30/27 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种数据物理双驱动的裂缝扩展预测方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：步骤1、构建真实观测数据集和采样数据集；步骤2、构建融合Transformer编码器与图注意力网络的混合架构；步骤3、构建三个独立且并行的解码器将共享特征映射为裂缝的几何尺寸和力学参数；步骤4、基于线弹性断裂力学和物质平衡原理建立物理损失函数，并与数据损失函数结合构建混合损失函数进行模型训练；步骤5、使用训练完成的模型预测压裂裂缝的几何尺寸和力学参数。本发明通过将物理先验知识嵌入多任务深度学习框架，并将物理损失嵌入到损失函数中，显著提高了模型预测的精度和可解释性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
