| 专利号 | 202411418784X | 申请日 | 2024-10-12 | 专利名称 | 一种基于大语言模型的隧道围岩光谱解译方法及系统 |
| 授权日 | 2025-05-09 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许振浩;韩涛;余腾飞;林鹏;王朝阳;邵瑞琦;李珊 |
| 主分类号 | G06N5/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于大语言模型技术领域，提供了一种基于大语言模型的隧道围岩光谱解译方法及系统，包括：获取隧道围岩的可见光‑近红外波段光谱和热红外波段光谱，并采用数据融合方法对两种波段的光谱进行融合，得到全波段光谱；对于岩石中包含的多种矿物，确定每种矿物的特征位置，将每种矿物的矿物名称、特征位置进行结构化，通过基于大语言模型的隧道围岩光谱智能解译模型，得到隧道围岩中每种矿物的含量；其中，多种矿物的特征位置的确定方法为：计算数据集中全波段光谱与每种矿物的含量的相关性，选取全波段光谱中相关性最大的特征波段作为该种矿物的特征位置。实现了隧道内大体量光谱的快速智能解译。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
