| 专利号 | 2024112369928 | 申请日 | 2024-09-05 | 专利名称 | 一种基于机器学习确定金属材料本构参数的方法 |
| 授权日 | 2025-02-07 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 刘锋;吴若冰;杨玉超;吴志杰;潘余立;虞凯华;郇筱林 |
| 主分类号 | G16C60/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于机器学习确定金属材料本构参数的方法，属于材料动力学性能测试技术领域。该方法通过试验装置对金属材料进行静态与动态拉伸试验，并基于光测途径实时测量；通过基于数值分析方法和机器学习手段，建立cGAN条件生成对抗网络，对试验过程中材料拉伸损伤阶段难以完整获取的应变场云图进行识别并基于一定物理机制补全云图；通过CNN卷积神经网络建立材料拉伸过程应变场云图时程数据与数值仿真平台输入本构模型参数之间的映射关系，对试验得到的云图数据进行参数反演，以得到能够直接输入数值仿真平台的本构模型参数。本发明可快速获取复杂应力状态下材料动态本构关系，具有精确、便捷等优点。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
