| 专利号 | 2023108871137 | 申请日 | 2023-07-19 | 专利名称 | 基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统 |
| 授权日 | 2025-10-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 曹喜玲;刘弘;段佶昊;张玉玲;王洪月;王天宇;吕蕾 |
| 主分类号 | G06F16/36 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于人群疏散计算机仿真领域，提出了一种基于时空融合神经网络的人群拥堵预测方法及系统，包括：获取人群移动的场景信息和人群状态信息；基于场景信息和人群状态信息构建知识图谱，对知识图谱进行预处理；将预处理后的知识图谱输入至图神经网络中，得到空间特征矩阵；将预处理后的知识图谱、空间特征矩阵以及人群状态信息输入至时空融合神经网络中，预测区域内人群的移动速度，根据人群移动速度预测区域内人群拥堵情况。本发明基于知识图谱的构建方法，可以更加全面存储与人群移动相关的异构信息，另外，用知识图谱来表示场景信息和存储人群移动状态属性，为下一步神经网络挖掘人群移动的时空相关性的操作提供较为完整的输入信息。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
