| 专利号 | 2020102535209 | 申请日 | 2020-04-02 | 专利名称 | 一种基于知识追踪与转移的人机对话方法 |
| 授权日 | 2023-07-14 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 陈竹敏;孟川;任鹏杰;孙维纬;任昭春 |
| 主分类号 | G06F16/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于知识追踪与转移的人机对话方法，包括如下步骤：步骤一，构建具备知识追踪与转移功能的模型；所述模型采用基于深度学习的编码‑解码框架，包含编码层、知识追踪转移层和解码层；步骤二，根据所构建的模型，使用先验‑后验对偶学习机制训练模型参数；步骤三，训练完成后，模型参数全部固定，然后进行实际对话应用。本发明所公开的方法进一步提升了知识选择的合适性，帮助模型生成更高用户体验的回复；其次，无监督的先验‑后验对偶学习机制不但增强进了知识追踪与转移之间的交互，保证二者的预测精度同时提升，而且显著减少了模型对人工标注数据的依赖。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
