| 专利号 | 2023112266819 | 申请日 | 2023-09-22 | 专利名称 | 耦合物理驱动和数据驱动的压裂井产量预测方法与系统 |
| 授权日 | 2024-01-05 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 王森;岳凌峰;冯其红;葛雯;秦林;刘文凯;张玉龙;姜莹;张纪远;张先敏;钱明达;王贤磊 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种耦合物理驱动和数据驱动的压裂井产量预测方法与系统，涉及油气田开发技术领域。所述方法包括根据产量递减时间段的生产数据确定生产流态；根据生产流态确定最佳产量递减模型；采用生产数据对时间序列预测模型集中的各时间序列预测模型进行优化得到最优时间序列预测模型；基于内嵌物理知识神经网络原理根据最佳产量递减模型和最优时间序列预测模型构建压裂井生产动态预测模型；采用生产数据对压裂井生产动态预测模型进行优化得到最优压裂井生产动态预测模型，最优压裂井生产动态预测模型用于预测压裂井的产量。本发明可提高压裂井产量预测的准确性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
