| 专利号 | 2019108670358 | 申请日 | 2019-09-12 | 专利名称 | 基于加权的双隐朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法及系统 |
| 授权日 | 2021-08-24 | 专利权人 | 齐鲁工业大学 | 发明人 | 耿玉水;张焕颖;王菲 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开公开了基于加权的双隐朴素贝叶斯的变压器故障诊断方法及系统，包括：获取待分类的变压器故障数据；将待分类的变压器故障数据输入到预训练的基于属性值加权的双隐朴素贝叶斯网络分类器中，输出分类结果。本公开提出的属性值加权的双隐朴素贝叶斯网络在变压器故障诊断中的诊断方法，能够处理传统故障诊断中诊断时间长、诊断效率低和诊断失误等问题，通过对朴素贝叶斯的改进，进一步提高了故障诊断的准确率和诊断时间，从而提高了诊断的效率和证明了该算法的有效性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
