| 专利号 | 2024103363566 | 申请日 | 2024-03-22 | 专利名称 | 基于多智能算法组合的动力电池荷电状态预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-12-13 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 闫伟;王永超;任艳鹏;胡滨;黄亚军;李国祥 |
| 主分类号 | G01R31/367 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多智能算法组合的动力电池荷电状态预测方法及系统。利用锂电池OCV‑SOC试验获得第一组SOC数据；将飞蛾扑火算法与人工兔优化算法融合，并引入自适应权重因子，得到改进后的人工兔优化算法；基于国际公有的动力电池充放电数据，利用改进后的人工兔优化算法对支持向量机算法寻优，得到改进后的支持向量机预测模型；利用改进后预测模型对锂电池OCV‑SOC试验数据进行预测，得到第二组电池SOC数据；整合两部分数据，利用改进后的支持向量机预测模型对整合数据进行训练，得到新的电池SOC预测模型；利用所述预测模型，实时获取电池电流、电压和电池温度数据，预测得到实时的电池SOC数据。本发明可以提高动力电池荷电状态预测结果的准确性和精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新能源产业 智能电网产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
