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专利号 2026100651306 申请日 2026-01-19 专利名称 一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法
授权日 2026-04-03 专利权人 齐鲁工业大学(山东省科学院) 发明人 赵龙;王庆伟;刘侠;武心诚
主分类号 G16H15/00 关键词 应用领域
摘要 本申请公开了一种基于增强双模态特征的放射学报告生成方法,属于放射学报告生成方法技术领域。本发明中Visual Mamba视觉编码器对视觉特征进行增强,获取具有横向、纵向关联关系以及二维空间信息的增强视觉特征图;报告相似关系矩阵模块基于相似关系学习矩阵动态学习文本特征中token的报告相似关系信息,以增强文本特征;特征增强条件解码器基于增强视觉特征图以及报告相似关系矩阵模块输出的文本特征得到增强的特征图进行解码时,可获得更佳接近真实报告的预测放射学报告。通过测试可知,本申请获得的BLEU‑1、BLEU‑2、BLEU‑3、BLEU‑4、METEOR和ROUGE‑L指标均较佳。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
联系人 联系电话 电子邮箱
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【关 闭】