| 专利号 | 2023102722980 | 申请日 | 2023-03-16 | 专利名称 | 腰椎异常图像识别方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-17 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李晓磊;马端蔚;张伟;宋然;田天;从润民;冯世庆;周恒星 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及腰椎异常图像识别方法及系统，其中的腰椎异常图像识别方法包括以下步骤：获取腰椎区域MRI图像，定位腰椎间盘左右顶点和椎管后顶点作为关键点；根据定位的关键点确定腰椎图像中的感兴趣区域，经预处理得到腰椎椎管的形态图像；将得到的腰椎椎管形态图像输入训练完毕的分类网络模型中，判断图像中是否包含腰椎椎管狭窄的异常形态。通过关键点定位大致确定腰椎椎管的区域，将机器学习中最感兴趣的腰椎中心区域送入分类网络，相比于现有技术将整张MRI图像送入分类神经网络的方式，能够减少网络输入中的无关信息，更加专注于提取有关椎管狭窄的特征，能够准确的识别出图像数据中存在腰椎椎管狭窄的异常形态图像，从而使识别的准确率提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
