| 专利号 | 201811441314X | 申请日 | 2018-11-29 | 专利名称 | 一种融合区分度信息的神经网络关系分类方法及其实现系统 |
| 授权日 | 2019-11-08 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 李玉军;王玥;张文真 |
| 主分类号 | G06F16/332 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种融合区分度信息的神经网络关系分类方法及其实现系统，包括：(1)数据预处理；(2)训练词向量；(3)抽取位置向量；将每一个词的词向量与高维位置特征向量级联，得到联合特征；(4)计算句子语义表示；利用双向LSTM编码实体的上下文信息和语义信息；(5)计算区分度向量；将两个实体向量做差与位置特征级联后，用一个Bi‑LSTM单元编码该输入；(6)将(4)和(5)的输出输入至CNN，输出融合了区分度信息的特征向量，输入至分类器中进行分类；(5)采用损失函数训练模型。本发明不需要人工抽取任何特征，联合模型也不需要借助另外的自然语言处理工具对数据做预处理，算法简单明了，效果达到了目前最好。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
