| 专利号 | 2022105361513 | 申请日 | 2022-05-18 | 专利名称 | 基于生成对抗网络的腹腔镜影像除烟方法 |
| 授权日 | 2022-08-16 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李登旺;洪亭轩;黄浦;田宝龙;辜长明;靳斌;翟翔宇 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于生成对抗网络的腹腔镜影像除烟方法，属于计算机视觉技术领域，通过利用烟雾掩膜分割网络对待处理的腹腔镜图像样本进行处理，获取烟雾掩膜图；将待处理的腹腔镜图像样本和烟雾掩膜图输入烟雾去除网络，利用多级烟雾特征提取器对待处理的腹腔镜图像样本进行特征提取，获取轻烟特征向量和浓烟特征向量；根据轻烟特征向量、浓烟特征向量和烟雾掩膜图，利用掩膜屏蔽作用过滤烟雾信息并保留腹腔镜图像，获取无烟的腹腔镜图像；本发明具备鲁棒性，可以嵌入到腹腔镜设备中使用的技术效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
