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专利号 2024106268351 申请日 2024-05-21 专利名称 一种基于相关矩阵的风速预测混合模型构建方法及系统
授权日 2024-09-06 专利权人 哈尔滨工业大学(威海) 发明人 金涛;魏嘉凝;周洪娟;李迎春;周志权;王晨旭
主分类号 G06F30/27 关键词 应用领域
摘要 本发明提供了一种基于相关矩阵的风速预测混合模型构建方法及系统,涉及气象预测技术领域。包括以下步骤:S1:将时序风速数据通过滑动时间窗口采样得到子数据组,以子数据组构建风速相关矩阵;S2:通过多尺度特征增强卷积网络提取风速特征,生成包含风速信息的下采样特征图;S3:通过随机森林的特征选择方法筛选最优特征子集;S4:通过双向长短期记忆网络进行序列分析,输出风速预测结果。本发明所提供的基于相关矩阵的风速预测混合模型通过多尺度特征增强卷积网络识别风速数据的长期依赖关系和周期性模式,将传统卷积网络中的一个卷积层替换为选择性卷积核网络,通过其特有的可选择性内核网络结构,能够更好地适应风速数据的动态特性与复杂性。
创新点
技术分类 标 签 战兴产业 新一代信息技术    新兴软件和新型信息技术服务
运营方式 合作方式
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【关 闭】