| 专利号 | 2018104094241 | 申请日 | 2018-05-02 | 专利名称 | 基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质 |
| 授权日 | 2021-05-04 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 郑元杰;孙喆;连剑;戚萌;贾伟宽 |
| 主分类号 | G06T7/11 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于图像特征密度峰值搜索的图像分割方法、系统及介质，该方法将一种新颖的聚类算法与图像特征结合来实现图像分割。主要分为以下关键部分：图像预处理，特征值提取，聚类分析中的变量求解与利用，以及自适应选取聚类中心的实现。首先将以像素点为单位的原图像粗分为以超像素为单位的色块图，通过提取这些色块作为样本点来进行聚类分析，得到的聚类分析结果后构建函数选取聚类中心，最后再将超像素序列回归为像素序列，根据索引与编号得到聚类的最终结果。从而完成基于聚类的分割。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
