| 专利号 | 2025110615759 | 申请日 | 2025-07-31 | 专利名称 | 基于共享知识挖掘的增量多语言文本识别方法及系统 |
| 授权日 | 2025-09-26 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 许信顺;刘晓倩;罗昕;陈振铎 |
| 主分类号 | G06F16/35 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开基于共享知识挖掘的增量多语言文本识别方法及系统，涉及文本检测识别技术领域，训练得到特定于当前语言的特色识别器；将回放集和当前语言的数据集送入所有特色识别器，基于所有特色识别器的预测一致性，挖掘语言之间潜在的共享字符和共享单词；基于共享字符和共享单词，语言域判别器挖掘增量语言之间的依赖性关系，得到字符级别和单词级别的所属语言概率，并基于其对各个特色识别器的预测概率分布进行加权，得到关系加强后的字符级别和单词级别概率分布；对关系加强后的单词级别概率分布作argmax操作，选取概率最大值所对应的索引作为最终识别结果。可以减轻增量学习过程中对旧语言知识的遗忘，从而提高文本识别器的持续学习能力。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
