| 专利号 | 2023100681011 | 申请日 | 2023-02-06 | 专利名称 | 基于计算机视觉的自动化生产线异常监控方法 |
| 授权日 | 2023-04-28 | 专利权人 | 临沂农业科技职业学院(筹) | 发明人 | 杨建银;杨孟宇 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于计算机视觉的自动化生产线异常监控方法。该方法首先根据得到的生产线工作运行过程中设备的表面图像中各像素点的拉普拉斯算子值，构建自适应正则限定因子；根据自适应正则限定因子修正引导滤波的代价函数；基于修正后的代价函数对表面图像进行滤波分层，得到基础层图像和细节层图像；比较基础层图像和标准基础层图像、细节层图像和标准细节层图像，得到相似系数和轮廓差异度；基于相似系数和轮廓差异度得到设备表面渗油指标；基于设备表面渗油指标对生产线进行预警。本发明基于计算机视觉对自动化生产线运行过程中设备表面渗油异常状况进行监测，实现对自动化生产线异常的检测预警。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
