| 专利号 | 2024108244351 | 申请日 | 2024-06-25 | 专利名称 | 基于领域泛化机器学习的多层合采油藏动态产量劈分方法 |
| 授权日 | 2024-10-15 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 张凯;张悦;张华清;冯高城;辛国靖;蔡思琪;张黎明;刘丕养;严侠;姚军 |
| 主分类号 | G06N20/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于领域泛化机器学习的多层合采油藏动态产量劈分方法，属于石油工程领域，包括如下步骤：步骤1、获取油藏时空数据并进行数据预处理，构建时空关系图数据结构样本库；步骤2、搭建面向领域泛化鲁棒学习的多层合采油藏动态产量劈分机器学习模型；步骤3、添加噪声、扰动来增加数据不确定性，初始化模型参数；步骤4、训练模型并调整模型参数，实现模型领域泛化；步骤5、利用测试集数据检查模型泛化能力，评估模型性能。本发明能够对多层合采油藏产量分布和动态变化进行准确预测，从而为油田的生产管理和优化提供可靠的支持和指导。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 互联网与云计算、大数据服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
