| 专利号 | 2025101657606 | 申请日 | 2025-02-14 | 专利名称 | 结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法 |
| 授权日 | 2025-12-30 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 周卫东;卢炜森;李浩天;刘国洋;马金连;李毅 |
| 主分类号 | A61B5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种结合时间卷积及Transformer网络的癫痫发作检测及定位系统与方法，包括：数据获取模块，被配置为用于通过依次连接的电极、多通道脑电放大器和A/D转换器获取待测的多通道脑电信号，将多通道脑电信号按照时间划分为多个多通道脑电信号片段；数据处理模块，被配置为用于对于每一个多通道脑电信号片段，通过S变换提取多通道脑电信号片段的时频特征，并进行降维处理；癫痫发作检测模块，被配置为用于将降维处理的多通道脑电信号片段输入至训练好的TCN‑Transformer模型，得到癫痫发作检测结果；癫痫定位模块，被配置为用于在检测到癫痫发作时，基于癫痫发作概率得分计算每个通道的权重，基于权重生成每个通道最终的激活向量，基于所述激活向量实现癫痫发作的定位和可视化。本发明能够更全面地捕捉来自多通道EEG数据的多尺度时频空特征，从而提高癫痫发作检测及病灶定位的准确性和鲁棒性。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
