| 专利号 | 2020109312235 | 申请日 | 2020-09-07 | 专利名称 | 一种基于多模态融合的水下目标识别方法 |
| 授权日 | 2022-07-05 | 专利权人 | 中国海洋大学 | 发明人 | 殷波;魏志强;贾东宁 |
| 主分类号 | G06K9/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多模态融合的水下目标识别方法，包括如下步骤：(1)数据采集，声呐信号数据采集和海洋环境数据采集；(2)数据融合与谱图提取，将海洋环境数据进行融合得到一维数据，由声呐信号提取Lofar谱图；(3)模型搭建，构建基于卷积神经网络的多模态融合模型，其中海洋环境数据使用一维卷积神经网络，Lofar谱图使用二维卷积神经网络；(4)目标识别，将采集到的数据输入到对应的网络中进行训练与测试，得到水下目标识别结果。本发明所公开的方法引入了海洋环境数据，结合Lofar谱图，进行多模态融合，两者结合能够为水相目标识别提供更准确更丰富的特征信息。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
