| 专利号 | 2020100215460 | 申请日 | 2020-01-09 | 专利名称 | 基于深度二值细节感知哈希的可视媒体检索方法 |
| 授权日 | 2023-07-07 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 聂秀山;尹义龙;周权 |
| 主分类号 | G06F16/51 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于深度二值细节感知哈希的可视媒体检索方法，包括以下步骤：(1)原始数据特征提取：使用修改的深度网络提取图像区域的二值语义特征；(2)哈希学习：利用图像之间的相似度关系、同一图像不同相互重叠区域的相似度关系，构建目标函数，联合优化得到二值细节感知哈希。与现有技术相比，本发明得到了融合更多信息的哈希码，与现有哈希学习仅从整幅图像得到哈希码或在特征空间中融合细节信息的方法相比，本发明的方法充分利用了图像的局部细节信息和哈希检索任务的特点，提高了哈希检索的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
