| 专利号 | 2022107513756 | 申请日 | 2022-06-29 | 专利名称 | 基于强化学习的综合能源系统能量优化调度方法及系统 |
| 授权日 | 2025-08-12 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 张承慧;贾斌;孙波;李帆 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本申请提供一种基于强化学习的综合能源系统能量优化调度方法及系统，涉及综合能源系统技术领域，该方法包括：采集综合能源系统内各设备的运行数据；根据运行数据、各运行设备的能量转换模型及对应的约束条件，以系统运行成本和碳排放量最小为优化目标，利用启发式算法求解综合能源系统的发电机组出力的计划值；建立有限空间的马尔可夫决策过程，通过强化学习模型确定发电机组出力的优化值，并根据发电机组出力的优化值控制设备运行；其中，将运行数据和发电机组出力的计划值分别作为神经网络的输入和输出，对神经网络进行训练，将训练好的神经网络作为强化学习模型的策略网络，通过该方式，可以实现综合能源系统的实时优化运行。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
