| 专利号 | 2023110549372 | 申请日 | 2023-08-22 | 专利名称 | 一种基于近红外光谱和混合损失的谷氨酸浓度测量方法 |
| 授权日 | 2023-11-10 | 专利权人 | 青岛理工大学 | 发明人 | 穆国庆;何帅;焦绪国;权利敏;刘井响 |
| 主分类号 | G01N21/359 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明属于计算机化学技术领域，公开了一种基于近红外光谱和混合损失的谷氨酸浓度测量方法，收集近红外光谱和相应的谷氨酸浓度，获得建模训练集；采用LSSVM模型和留一交叉验证方法其进行拟合，然后去除异常样本；采用移动平均法处理干净的近红外光谱Xc，得到移动平均处理后的近红外光谱Xa；最后基于一维搜索和混合损失建立基于移动平均法处理的LSSVM模型，并确定最佳谷氨酸浓度预测模型，将实时获得的新近红外光谱输入到预测模型中，即可实现谷氨酸浓度的实时在线预测，准确性高。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新材料产业 新材料相关服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
