| 专利号 | 2021105841200 | 申请日 | 2021-05-27 | 专利名称 | 基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统 |
| 授权日 | 2023-10-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 王红;张慧;庄鲁贺;韩书;李威;杨杰;王正军;杨雪;滑美芳 |
| 主分类号 | G06F40/30 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于多模态特征和语义规则的文本抑郁倾向检测系统，工作方法为：获取待处理的文本数据，对获取的文本数据进行预处理；根据预处理后的文本数据和预设词嵌入模型，得到词嵌入向量；根据预处理后的文本数据、预设情感词典和预设语义规则，得到文本的情感值特征向量；提取文本数据中的词性特征向量，与词嵌入向量拼接后，得到单词级别的特征向量表示；提取文本数据中的词频特征向量，与情感值特征向量拼接后，得到句子级别的特征向量表示；根据单词级别的特征向量表示、句子级别的特征向量表示以及预设CNN‑BiLSTM网络模型，得到最终的分类结果；本公开考虑了文本的情感信息，提取了多模态的文本特征，提高了文本抑郁倾向检测的精度。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
