| 专利号 | 2022107877466 | 申请日 | 2022-07-06 | 专利名称 | 一种基于深度残差语义分割网络的初至拾取方法 |
| 授权日 | 2026-02-17 | 专利权人 | 山东科技大学 | 发明人 | 丁仁伟;张硕伟;赵硕;麻晓敏;张金伟;李建平 |
| 主分类号 | G06T7/10 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明设计了一种基于深度残差语义分割网络的初至拾取方法，其包括：步骤S1、构建初至训练集、验证集及测试集；步骤S2、构建深度残差语义分割网络结构；步骤S3、根据步骤S1的训练集、验证集及测试集对步骤S2构建的深度残差语义分割网络结构进行训练，获取初至拾取网络模型；步骤S4、根据步骤S3训练得到的初至拾取网络模型对全部实际地震数据进初至拾取。本申请采用非对称式的编码器‑译码器结构，并使用亚像素卷积实现特征图的高分辨率重建，同时编码器与译码器之间的跳跃连接，提高了初至自动拾取的精度和效率，最终通过使用深度残差语义分割网络结构对地震资料训练得到初至拾取模型，实现了训练耗时短，模型拾取初至准确率高的技术效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
