| 专利号 | 2024119164882 | 申请日 | 2024-12-24 | 专利名称 | 一种医学图像配准方法、系统、介质、设备及产品 |
| 授权日 | 2026-03-20 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 李登旺;韩延伟;薛洁;黄浦;赵新亚;柴象飞 |
| 主分类号 | G06T7/33 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及医学图像处理和深度学习技术领域，提供了一种医学图像配准方法、系统、介质、设备及产品。医学图像配准方法，包括：获取待配准的医学图像，使用已训练的图像配准模型对医学图像进行配准，得到医学图像配准结果，待配准的医学图像包括移动图像和固定图像；基于移动图像和固定图像产生变形场；基于移动图像、固定图像和形变场，采用高风险变形区域感知机制模块，引入变形场的梯度信息，并动态调整变形场的权重，提取固定图像特征、移动图像特征和变形场特征；基于固定图像特征、移动图像特征和变形场特征，采用三视图分层特征融合模块，得到最终融合特征图；基于最终融合特征图，采用空间变换网络，得到最终变形场，用于配准医学图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
