| 专利号 | 2019107055510 | 申请日 | 2019-08-01 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法 |
| 授权日 | 2023-10-13 | 专利权人 | 山东工商学院 | 发明人 | 范辉;韩梦;李晋江 |
| 主分类号 | G06T5/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像阴影去除方法，该方法包括以下步骤：采集并收集真实场景下的阴影图像和无阴影图像，构成图像阴影去除数据集；对图像阴影去除数据集进行预处理；构造端到端的卷积神经网络结构；随机选取数据集中的阴影图像构成网络训练所需的训练集；利用训练集采用多样化的方式训练端到端的卷积神经网络；利用真实图像和随机选取数据集中的阴影图像构成测试集；利用测试集使用训练完成的端到端的卷积神经网络进行阴影去除，得到高质量的无阴影图像。本发明的方法采用全自动的端到端的方法进行图像阴影去除，获得了与原图像颜色、纹理相一致的较清晰的无阴影图像，细节处理效果较好。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
