| 专利号 | 2022106277489 | 申请日 | 2022-06-06 | 专利名称 | 一种基于深度学习的混合波束成形优化方法 |
| 授权日 | 2025-08-01 | 专利权人 | 齐鲁工业大学(山东省科学院) | 发明人 | 董安明;张滕;禹继国;李素芳;邱静 |
| 主分类号 | H04B7/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的混合波束成形优化方法，属于通信系统数字模拟优化技术领域，要解决的技术问题为如何在降低复杂度并提高性能的前提下，基于深度学习对数字波束成形器和模拟波束成形器进行联合优化。包括如下步骤：对混合波束成形优化问题进行公式化处理，混合波束成形优化问题等价为在恒模约束和功率约束的条件下，通过最大化频谱效率的方式得到波束成形解；采集信道的不同实现作为信道信息；对信道样本进行预处理；基于深度学习构建用于优化混合波束成形的混合波束成形网络模型；基于训练集对混合波束成形网络模型进行离线训练；基于测试集对训练后的混合波束成形网络模型进行在线测试，获取可行的波束成形器。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
