| 专利号 | 2022109508678 | 申请日 | 2022-08-09 | 专利名称 | 基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统 |
| 授权日 | 2026-03-31 | 专利权人 | 山东师范大学 | 发明人 | 张凯;杨桂烁;孙建德;张风;万文博 |
| 主分类号 | G06T5/50 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本公开提供了一种基于半监督深度神经网络的遥感图像融合方法及系统，包括获取待融合的高空间分辨率全色图像和低空间分辨率多光谱图像，对其进行预处理；将所述全色图像和多光谱图像输入至双支网络中，分别提取全色图像的空间信息和多光谱图像的光谱信息特征；将提取的空间信息和光谱信息的特征图进行堆叠之后先进行分辨率感知，然后对堆叠后的特征图进行融合重建时注入分辨率感知结果，获得融合图像。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 数字创意产业 数字文化创意活动 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
