| 专利号 | 2022107853989 | 申请日 | 2022-07-06 | 专利名称 | 一种电池板表面缺陷检测方法、系统、存储介质及设备 |
| 授权日 | 2022-09-09 | 专利权人 | 山东建筑大学 | 发明人 | 田崇翼;曹玉康;庞丹丹;严毅;李成栋 |
| 主分类号 | G06T7/00 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种电池板表面缺陷检测方法、系统、存储介质及设备，包括：采用训练好的电池板表面缺陷检测模型，检测出待检测电池板表面图像的缺陷位置及缺陷类型；其中，电池板表面缺陷检测模型以yolov5s主干网络为基线，利用重参数化的方法，在训练时利用多分支模型进行训练，在推理时采用融合的方法，使得训练阶段的多分支模型重参数化为单分支结构，进行单路模型的推理，有效提升了推理速度，降低了参数量，可以对电池板表面缺陷进行实时的检测。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 相关服务业 新技术与创新创业服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
