| 专利号 | 2020115645029 | 申请日 | 2020-12-25 | 专利名称 | 化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法 |
| 授权日 | 2022-04-08 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 田文德;柳楠;孙素莉;崔哲;刘彬;邹浩;赵亚 |
| 主分类号 | G06F30/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了化工企业换热网络内漏的新型智能动态预测预警方法，包括如下步骤：提出新型换热器内漏机理模型，并通过穷举法，构建两换热器串联内漏情境；搭建长短期记忆网络，运用基于内漏机理模型的动态模拟所得数据进行训练，实现对内漏量的预测；选取主成分分析法进行基于离线建模及在线监控，用T2统计量作为预警指标，得到预警限，在内漏初期可有效预警，避免了物料的浪费以及危险的发生；运用定量风险评估分析潜在危害范围和破坏力。本方法克服了传统方法的不严谨性，在机理模型及人工智能的组合下，提高了预警准确性及时效性。为厂区的工艺设备布置，事故发生后的安全疏散做出前瞻性指导，避免或减少事故发生所造成的财产及人员的伤害。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
