| 专利号 | 2021112563996 | 申请日 | 2021-10-27 | 专利名称 | 基于元学习的生物活性肽预测方法及系统 |
| 授权日 | 2024-08-20 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 魏乐义;何文嘉 |
| 主分类号 | G16B40/20 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供一种基于元学习的生物活性肽预测方法及系统，属于生物信息技术领域，获取待预测的生物活性肽序列信息；利用通过最大化互信息与最小化交叉熵的联合优化改进的元学习算法预先训练好的预测模型对待预测的生物活性肽序列信息进行处理，获得生物活性肽的功能类型。本发明能够统一预测多种的生物活性肽；基于Embedding技术而不基于特征工程和人工设计的特征，能够通过微调或推断等方式来预测多肽是否具有某种特定的功能活性；使用来自各种功能肽的少量样本，获取了各种功能之间的区别信息并表征功能差异，提高了下游功能肽预测效果，尤其是在小样本场景下与传统方法相比性能有显著提升。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 生物产业 生物医学工程产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
