| 专利号 | 2019105350875 | 申请日 | 2019-06-20 | 专利名称 | 化工过程微小故障检测方法 |
| 授权日 | 2020-07-07 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 邓晓刚;蔡配配;曹玉苹 |
| 主分类号 | G05B23/02 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种化工过程微小故障检测方法，其步骤为：对训练数据进行归一化处理后，建立LGPCA模型，从训练数据中提取局部‑全局特征作为得分向量，利用滑动窗口计算训练数据得分向量的均值和方差，在此基础上得到训练KLD成分，进一步基于训练KLD成分计算主成分空间统计量T2和残差空间统计量SPE并确定相应的控制限；采集测试数据，利用LGPCA模型提取对应的主成分向量和残差向量，利用滑动窗口计算测试数据得分向量的均值和方差，进一步得到在线KLD成分，基于在线KLD成分计算主成分空间统计量T2和残差空间统计量SPE，并利用控制限进行监控。本发明方法将KLD引入到传统LGPCA方法中，能够充分利用化工过程数据所包含的概率信息，提高微小故障检测率。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 高端装备制造 智能制造装备产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
