| 专利号 | 2023108753465 | 申请日 | 2023-07-18 | 专利名称 | 一种电气设备运行状态智能监测方法 |
| 授权日 | 2023-10-17 | 专利权人 | 山东理工大学 | 发明人 | 王科文 |
| 主分类号 | G06F11/07 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种电气设备运行状态智能监测方法，包括：获取电气设备的温度变化数据信息并构建时序温度变化特征曲线，获取时序温度变化特征曲线中的异常温度数据，获取异常温度数据的第一非突变程度和第二非突变程度，根据第一非突变程度和第二非突变程度得到最终非突变程度，对非突变程度较高的异常数据点进行影响价值评估。本发明通过构建时序温度变化特征曲线，更为客观的展现时间段内设备温度的变化波动特征，进一步地通过分析异常温度数据的非突变程度，更加准确的判断异常引起的原因，并分析异常数据点的影响价值，根据影响价值对电气设备的异常温度数据进行处理，实现智能监测异常数据的效果。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 下一代信息网络产业 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
