| 专利号 | 201811617997X | 申请日 | 2018-12-28 | 专利名称 | 一种基于小样本条件下的吸水剖面预测方法 |
| 授权日 | 2020-10-23 | 专利权人 | 中国石油大学(华东) | 发明人 | 刘巍;谷建伟;刘威;高喜龙;王志伟;张璋;张烈;刘若凡;张瑜 |
| 主分类号 | G06N3/06 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于小样本条件下的吸水剖面预测方法，对待分析油田区块的多源数据进行收集；进行井间连通性分析和灰色关联分析，确定影响吸水剖面的静态和动态因素，并进行归一化处理构成标准的吸水剖面小样本库；以小层为机器学习单元建立集成多任务的代价函数，以梯度下降为学习算法得到适应各个小层吸水量预测的泛化模型；依托注水井有限的吸水剖面资料进一步参数微调和个性化学习，建立适应注水井吸水劈分规律的吸水量预测模型，基于该模型实现吸水剖面的连续动态预测。本发明基于小样本条件下的机器学习理论基础，实现了注水量的准确劈分和吸水剖面的预测，对于认清地下剩余油分布具有重要意义，是实现智能油田分层配产配注的基础。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
