| 专利号 | 2025113330224 | 申请日 | 2025-09-18 | 专利名称 | 一种基于多源信息融合的景区客流量预测方法 |
| 授权日 | 2026-02-06 | 专利权人 | 济南大学 | 发明人 | 韩延彬;张圆圆;李梁;侯清涛;何为凯;董子昊 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明提供了一种基于多源信息融合的景区客流量预测方法，属于深度学习领域。该方法首先采集包括天气、节假日及相邻景区客流量在内的多源异构数据，并对其进行预处理、特征提取与降维，以获得更加紧凑且有效的特征表示；随后引入特征级注意力机制与时间注意力机制，以突出关键特征及关键时间片的重要性；最后结合长短时记忆网络（LSTM）对时序特征进行建模，实现对景区客流量的动态、精准预测，从而为景区的游客管理与资源调度提供有力支撑。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
