| 专利号 | 202110608466X | 申请日 | 2021-06-01 | 专利名称 | 基于信誉值的动态车辆任务与算力匹配方法 |
| 授权日 | 2022-10-14 | 专利权人 | 青岛科技大学 | 发明人 | 孙丽珺;郭嘉宸;杨宇燊;王研;毛仕龙 |
| 主分类号 | G06Q10/04 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开一种基于基于信誉值的动态车辆任务与算力匹配方法，使用深度学习中的Conv‑GRU模型对任务数、工人数、工人信誉值、车流量进行预测，并结合强化学习中的DQN算法，对预测所得任务序列进行动态划分批次，最后在每一个划分好的批次内，通过KM算法结合工人的信誉度以及任务的重要程度进行二部图匹配，最终实现算力和任务的最优匹配。本方案不仅考虑了车辆任务的时空特征以及动态性特征，而且结合了车辆信誉值，车辆任务的重要程度等因素，且预测精度较其他方法更高，预测速度更快，批次划分更加合理，从而使车辆获得更高的收益；此外，其不需要特殊的部署和额外的硬件设备，成本较低，实用性较强，具有很高的实用价值。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 新兴软件和新型信息技术服务 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
