| 专利号 | 2020103207432 | 申请日 | 2020-04-22 | 专利名称 | 基于张量复杂度的睡眠生理信号特征提取方法及系统 |
| 授权日 | 2022-06-21 | 专利权人 | 山东大学 | 发明人 | 魏守水;张志民;董孝彤;崔怀杰;谢佳静;王春元 |
| 主分类号 | G06K9/62 | 关键词 | 应用领域 | ||
| 摘要 | 本发明公开了基于张量复杂度的睡眠生理信号特征提取方法及系统，包括:采集睡眠生理信号并将睡眠生理信号的多导时间序列转化为张量表示；睡眠生理信号表示为N阶张量，N阶张量由N阶子张量组成；判断每个子张量中元素与全局子张量中每个元素之间的差异性大小来决定N阶张量近似熵的大小，将张量近似熵作为睡眠生理信号提取的特征，提取的特征能够准确的反应睡眠生理信号数据的内部特征，继而实现在后续的分类处理中睡眠分期更为准确。 | ||||
| 创新点 | |||||
| 技术分类 | 标 签 | 战兴产业 | 新一代信息技术 人工智能 | ||
| 运营方式 | 合作方式 | ||||
| 联系人 | 联系电话 | 电子邮箱 | |||
| 详细说明 | |||||
